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Montag, 05.02.2024

COLIRBI Focus Workshop

Fische

Biohybrids through Organism-Technology-Interactions.

Models, Methods, Potentials, Epistemology & Ethics

 

18th - 19th of February

HS 02.11

The rise of autonomous robotics, machine learning and A.I., and automated model building technology become game-changer technologies in ethology,  behavioral psychology and sociology, especially if these techniques are combined. The fact that there are more and more cheap, electrically efficient and miniaturized electronics on the market allows to scale such systems enormously, allowing on the one hand applications of bio-hybrid systems “in the wild” and on the other hand setups based on 24/7 long-term monitoring and behavioral modulation of organisms in the lab. These changes have the potential to be the onset of a new area in ethology, where a paradigm shift from hypothesis-driven experimental setups is seemingly made towards rather data-driven scientific approaches, as they are already the state of the art in other fields of biology, like molecular biology, systems biology and the *-omics (transcriptomics, proteomics, connectomics, ...). Here we want to bring together the leading researchers in this novel emerging field of science, who conduct cutting-edge research in the field of organism-technology interaction, thus who successfully intersect humans, animals, plants, fungi or bacteria with autonomous digital technologies, ranging from sensor/actuator networks to swarms of autonomous, often bio-inspired and/or bio-mimetic, robots. The goal is to reflect on how these new technologies can shape research in the life sciences, combining scientific and technological contributions with the perspective of contemporary philosophy of science and epistemology.

>> Program

We welcome further audience and poster contributions, especially from PhD students of the COLIBRI initiative or from the contributing EU project consortia.

Please register here until 14th of February.

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Bienendoku

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Wie Mathematik die medizinische Bildgebung optimiert: Uni Graz koordiniert FWF-Projekt

Sie blickt tief ins Innerste unseres Körpers: die Magnetresonanztomographie. Trotz aller Fortschritte ist es eng in der Röhre, die Untersuchung dauert lange. Und manchmal sind Informationen nicht ausreichend aussagekräftig. Wie lassen sich Aufnahmen eines Magnetresonanztomographen beschleunigen und optimieren? Das sind nur zwei Fragen, denen sich der neue Spezialforschungsbereiches (SFB) „Mathematik der Rekonstruktion für dynamische aktive Modelle“ widmet.

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